云gpu服务器AI跑图推荐？

如果你打算使用云GPU服务器进行AI绘图（如Stable Diffusion、Midjourney本地部署、LoRA训练、图像生成等任务），以下是一些推荐的云服务提供商和配置建议，帮助你高效、低成本地运行AI绘图任务。

一、推荐的云GPU服务器平台

1. 阿里云（Alibaba Cloud）

• 优势：国内访问快、中文支持好、合规性强
• 推荐GPU实例：
  • gn7i 系列（基于 NVIDIA T4）：性价比高，适合推理和轻量训练
  • gn6v / gn6e 系列（V100、P100）：适合中等规模训练
  • ecs.gn7（A10/A100）：高性能，适合大模型训练
• 适合场景：Stable Diffusion WebUI 推理、LoRA 微调
• 注意：A100 需申请配额，价格较高

2. 腾讯云（Tencent Cloud）

• 优势：国内网络稳定，支持按量计费
• 推荐GPU实例：
  • GN7（T4）：性价比高，适合AI推理
  • GI3X（A10）：性能更强，适合高分辨率出图或训练
• 适合场景：WebUI 部署、批量生成图像

3. 华为云（Huawei Cloud）

• 优势：国产化支持好，安全合规
• 推荐GPU：P2/P2S（V100）、AI提速实例（Ascend）
• 注意：NVIDIA GPU选择较少，Ascend需适配框架

4. AutoDL（自动深度学习平台）

• 强烈推荐！
• 特点：
  • 按小时计费，最低0.7元/小时起
  • 支持自动部署 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI
  • 提供镜像市场（含预装环境）
  • 支持数据持久化、自动快照
  • 国内访问速度快
• 推荐显卡：
  • RTX 3090 / 4090：适合高分辨率出图、训练LoRA
  • A10 / A100：适合大模型训练或大批量推理
• 网址：https://www.autodl.com

5. 恒源云（HengYuan Cloud）

• 类似AutoDL，国内AI专用云平台
• 支持一键部署 WebUI、Jupyter、TensorBoard
• 提供免费GPU体验（新用户）
• 支持PyTorch、Stable Diffusion 等镜像
• 网址：https://cloud.hengyundata.com

6. 国外平台（适合有国际网络条件的用户）

• Google Colab Pro / Pro+：免费/付费使用 T4、A100，适合轻量训练和推理
• RunPod：按秒计费，支持自定义镜像，适合部署 ComfyUI、Stable Diffusion
• Vast.ai：全球GPU竞价平台，价格极低（但网络延迟高）
• Paperspace Gradient：集成开发环境好，适合快速部署

二、GPU选型建议（AI绘图）

✅ 推荐入门选择：RTX 3090 或 A10，24GB显存足以应对大多数SDXL、LoRA训练任务。

三、部署建议

1. 使用预装镜像：

   • AutoDL/恒源云提供“Stable Diffusion WebUI”一键镜像，省去环境配置。
   • 支持 --medvram 或 --lowvram 优化显存使用。

2. 挂载持久化存储：

   • 将模型、输出、训练数据保存在持久化磁盘，避免重启丢失。

3. 使用或固定IP：

   • 方便本地访问 WebUI（如通过 frp、ngrok 或平台自带公网IP）。

4. 批量出图建议：

   • 使用 prompt matrix 或 SD-WebUI API + 脚本批量生成。

5. 训练LoRA/Textual Inversion：

   • 建议使用 A10/A100/3090，显存 ≥24GB，训练更稳定。

四、成本优化建议

• 按需使用：训练/出图时开机，完成后关机（AutoDL支持关机保留数据）
• 使用竞价实例：Vast.ai、RunPod 提供低价GPU
• 镜像复用：保存好配置环境，避免重复部署
• 关注新用户优惠：AutoDL、恒源云常有免费算力赠送

五、总结推荐

如果你是新手，强烈建议从 AutoDL 开始，它对中文用户非常友好，且社区支持丰富，5分钟即可跑通 Stable Diffusion。

需要我提供 AutoDL 上部署 Stable Diffusion WebUI 的详细步骤 吗？