ECLOUD博客结论先行：部署Tomcat和MySQL的服务器配置需根据业务规模而定，轻量级应用建议2核4GB内存+50GB存储，中等规模需4核8GB内存+100GB存储，高并发场景则需8核16GB以上并配合负载均衡与数据库优化。
服务器配置需求分析
1. 基础资源分配原则
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Tomcat：作为Java Web容器，其性能取决于并发线程数和JVM内存分配。
- 默认配置下，单个Tomcat实例建议：
- 1-2核CPU：支持低并发（<100 QPS）。
- 2-4GB内存：JVM堆内存分配至少1GB（
-Xms1g -Xmx2g），剩余内存供系统缓存。 - 高并发场景（如500+ QPS）：需4核以上，JVM堆内存调整为4-8GB，并启用NIO连接器优化。
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MySQL：性能瓶颈常出现在CPU、内存、磁盘I/O。
- 轻量级应用（<1万行数据）：
- 1-2核CPU + 2-4GB内存，
innodb_buffer_pool_size设为内存的50%-70%。 - 中等规模（10万-百万行）：
- 4核CPU + 8GB内存，建议SSD存储，
buffer_pool至少4GB。
2. 典型场景配置推荐
| 业务规模 | Tomcat配置 | MySQL配置 | 存储需求 |
|---|---|---|---|
| 个人博客/测试环境 | 1核2GB，JVM 1GB | 1核2GB，50GB HDD | 50GB（含日志备份） |
| 企业官网/中小应用 | 2核4GB，JVM 2GB | 2核4GB，100GB SSD | 100GB（定期归档） |
| 电商/高并发API | 4核8GB+，JVM 4-8GB | 4核8GB+，200GB SSD | 200GB+（分库分表） |
3. 关键优化建议
- 核心资源分配：
- Tomcat：
-Xmx值不得超过总内存的70%，避免系统OOM。 - MySQL：优先分配内存给
innodb_buffer_pool，减少磁盘I/O延迟。
- Tomcat：
- 扩展性设计：
- 横向扩展：Tomcat可通过Nginx负载均衡分散压力，MySQL建议主从复制。
- 监控工具：使用Prometheus+Granfa监控JVM和数据库性能，及时扩容。
总结
- 轻量级应用：2核4GB服务器足够，但需预留20%资源冗余。
- 核心原则：内存是MySQL的性能关键，而Tomcat依赖JVM调优。
- 长期规划：业务增长时，优先升级MySQL配置（CPU/内存/SSD），其次扩展Tomcat节点。
最终建议：根据实际压力测试调整配置，避免“过度配置”或“资源不足”，动态扩展更符合成本效益。