ECLOUD博客结论先行：2核4G服务器可同时部署Jenkins和GitLab，但需优化配置并接受性能妥协，适合轻量级场景。若需稳定运行高并发任务，建议升级硬件或拆分部署。
资源需求分析
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Jenkins基础占用
- 空闲状态下，Jenkins内存占用约500MB-1GB，运行任务时可能升至1.5GB以上。
- CPU占用取决于任务并发量，单任务运行时对2核服务器压力可控，但并行任务可能导致资源争抢。
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GitLab最低配置
- 官方推荐4GB内存，但通过精简组件（如禁用监控、缩减Worker数量），内存可压缩至2-2.5GB。
- CPU需处理Web请求、CI/CD流水线和后台任务，高负载时可能成为瓶颈。
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资源叠加风险
- 内存总和可能突破4G限制：Jenkins（1.5G）+ GitLab（2.5G）= 4G，但系统进程和缓存需额外空间，易触发Swap交换，导致响应延迟。
- CPU争抢加剧：两者同时运行任务时，可能出现进程阻塞，尤其编译、测试等密集型操作。
关键优化策略
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精简服务组件
- GitLab：关闭Prometheus、Sidekiq等非必要服务，减少Unicorn Worker数量（默认4→2）。
- Jenkins：停用闲置插件，限制并行任务数，调整JVM参数（如
-Xmx512m）。
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容器化部署
使用Docker或K8s隔离资源：- 为Jenkins分配1核1.5G，GitLab分配1核2G（需超卖风险管控）。
- 优势：避免内存溢出导致系统崩溃；劣势：加剧CPU竞争。
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替代方案权衡
- 轻量化工具替换：用Gitea替代GitLab（内存占用<1G），Drone替代Jenkins，但牺牲功能完整性。
- 拆分部署：低成本的云函数（如GitLab CI Runner）分担构建任务，降低服务器压力。
场景适配建议
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推荐部署的情况
- 团队规模<5人，日均构建任务<10次，代码仓库体积较小（<1GB）。
- 开发测试环境使用，无需7×24小时高可用性。
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不建议部署的情况
- 频繁触发自动化流水线（如每小时多次构建）。
- 需运行大型测试套件或容器化构建（内存消耗陡增）。
- 数据安全要求高：资源紧张可能导致服务中断，增加丢失未提交数据的风险。
核心结论
2核4G服务器部署Jenkins+GitLab的可行性取决于负载强度与优化水平：
- 轻量级场景下，通过服务裁剪和资源分配可实现共存，但需监控Swap使用率（建议<20%）。
- 长期来看，4G内存是明显短板，升级至4核8G或分离部署更利于稳定性。
- 技术决策需平衡成本与效率：若团队处于早期阶段，可接受偶尔卡顿，则此方案具有性价比；反之应优先保障工具链流畅性。