ECLOUD博客在4核16G的服务器上部署WebSocket服务，理论上可以支持约2万到4万的同时连接。实际可连接数取决于服务器的CPU性能、内存大小、网络带宽以及WebSocket服务的实现效率。
首先，WebSocket是一种全双工通信协议，相较于传统的HTTP请求，它能够保持长连接，减少频繁的建立和断开连接的开销。然而，长连接也意味着服务器需要为每个连接分配一定的资源，包括内存、CPU和网络带宽。
在4核16G的服务器上，内存通常是限制连接数的主要因素。每个WebSocket连接在服务器端需要占用一定的内存，大约在几KB到几十KB之间。假设每个连接占用10KB内存，16GB内存理论上可以支持约160万连接。然而，实际上由于操作系统、WebSocket服务程序以及其他后台进程也会占用内存，实际可支持连接数会大幅减少。
CPU性能也对连接数有重要影响。WebSocket服务需要处理每个连接的心跳、数据帧的解析和发送等操作，这些都会消耗CPU资源。4核CPU在处理高并发连接时，CPU使用率会迅速上升，尤其是在连接数超过一定阈值后，CPU可能会成为瓶颈。
网络带宽也是需要考虑的因素。WebSocket连接在保持长连接的同时，可能会频繁地发送和接收数据。如果每个连接的数据传输量较大，网络带宽可能会成为限制因素。假设每个连接平均占用10KB/s的带宽，1Gbps的网络带宽理论上可以支持约10万连接，但实际中由于网络拥塞、数据包丢失等因素，实际可支持连接数会减少。
此外，WebSocket服务的实现效率也会影响连接数。不同的编程语言和框架在处理WebSocket连接时的效率不同。例如，使用C++或Go语言编写的WebSocket服务通常比使用Python或Node.js编写的服务在性能上更有优势，能够支持更多的并发连接。
综上所述，4核16G的服务器在理想情况下可以支持约2万到4万的同时WebSocket连接，但实际可连接数会受到内存、CPU、网络带宽以及服务实现效率的多重影响。在实际部署中，建议通过压力测试和性能监控，找到服务器的最佳负载点，以确保服务的稳定性和响应速度。