ECLOUD博客“GPU计算型gn10x”是阿里云提供的一种基于GPU的高性能计算实例规格族，主要用于深度学习训练与推理、科学计算、图形渲染等对算力要求较高的场景。不过，截至目前（知识截止2024年6月），阿里云官方文档中并没有明确命名为“gn10x”的实例规格族。
可能存在以下几种情况：
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名称混淆或误写：
- 阿里云常见的GPU实例规格族包括：
- gn5：基于NVIDIA Tesla P40/P100
- gn5i：基于NVIDIA T4，性价比高，适合推理
- gn6 / gn6v / gn6e：基于P4、T4、V100等，适用于AI训练和推理
- gn7：基于NVIDIA A10/A100，最新一代主流GPU实例
- gn8 / gn9：可能为内部代号或未公开发布
- “gn10x”可能是对未来产品线的猜测或命名误解。
- 阿里云常见的GPU实例规格族包括：
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尚未公开发布的新型号：
- 阿里云可能会推出新一代GPU实例，如基于NVIDIA H100或B100的“gn10”系列，但截至2024年上半年，尚未在公开文档中正式发布名为“gn10x”的实例。
推测“gn10x”可能的参数（基于行业趋势）：
如果未来阿里云推出名为 gn10x 的GPU计算型实例，其参数可能如下（仅为合理推测）：
| 项目 | 参数（推测） |
|---|---|
| GPU型号 | NVIDIA H100 或 B100（Hopper或Blackwell架构） |
| GPU数量 | 1~8 卡 |
| 显存 | 每卡80GB HBM3 |
| CUDA核心数 | 数万个（H100约有16896个CUDA核心） |
| FP16/FP32算力 | >1000 TFLOPS（FP16 Tensor Core） |
| CPU | Intel Xeon Scalable 或 AMD EPYC（如Sapphire Rapids） |
| 内存 | 1TB+ DDR5 或 HBM |
| 网络带宽 | 200 Gb/s RDMA（RoCE/InfiniBand） |
| 存储 | 支持ESSD云盘，最高数十GB/s吞吐 |
| 适用场景 | 大模型训练（如LLM）、AI推理、HPC、科学仿真 |
建议
要获取准确的“GPU计算型”实例参数，请参考阿里云官方文档：
🔗 官方链接：https://help.aliyun.com/product/25365.html
您可以在控制台或文档中查找最新的GPU实例规格，例如：
- 实例族：
gn7,gn7e,gn6i,gn6v - 查看具体规格如：
ecs.gn7e-c8g1.8xlarge
如何确认真实规格？
- 登录阿里云ECS控制台；
- 创建实例时选择“GPU计算型”；
- 查看下拉列表中的具体规格及其详细参数（vCPU、内存、GPU型号、带宽等）；
如果您能提供更具体的实例名称（如 ecs.gn7e.xxxx），我可以为您查询确切的参数。