ECLOUD博客A100 服务器本身是 NVIDIA 的 GPU 提速计算卡，它可以在多种操作系统上运行，包括 Ubuntu。在实际生产环境中，尤其是使用 A100 进行深度学习、AI 训练或高性能计算（HPC）时，Ubuntu 是最常用的操作系统之一。
关于 Ubuntu 版本的选择，通常推荐以下几种长期支持（LTS）版本：
✅ 推荐的 Ubuntu 版本用于 A100 服务器：
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Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa)
- 支持周期：到 2025 年 4 月
- 广泛兼容 CUDA、cuDNN、TensorFlow、PyTorch 等框架
- 大多数云服务提供商（如 AWS、Azure、阿里云等）和本地部署都支持此版本
- 非常稳定，适合生产环境
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Ubuntu 22.04 LTS (Jammy Jellyfish)
- 支持周期：到 2027 年 4 月
- 更新的内核和驱动支持，对较新的硬件（包括 A100）支持更好
- 推荐用于新项目或新部署
- 支持最新的 CUDA 版本（如 CUDA 12.x）
⚠️ 注意：虽然 Ubuntu 18.04 LTS 曾经很流行，但其标准支持已于 2023 年 4 月结束（扩展支持需付费），因此不建议新项目使用。
为什么选择 LTS 版本？
- 更稳定、经过充分测试
- 长期安全更新和技术支持
- 与 NVIDIA 官方驱动、CUDA 工具包兼容性更好
搭配软件建议：
| 组件 | 推荐版本/说明 |
|---|---|
| NVIDIA Driver | 525 / 535 / 550+（根据 CUDA 要求选择） |
| CUDA Toolkit | 11.8 / 12.x（推荐 CUDA 12.2+ 以获得最佳 A100 性能） |
| cuDNN | 对应 CUDA 版本的最新版 |
| Docker + NVIDIA Container Toolkit | 推荐用于容器化部署 |
官方参考：
- NVIDIA 官方文档
- CUDA 安装指南
- Ubuntu 官网：https://ubuntu.com/download/server
结论：
✅ 推荐使用：Ubuntu 20.04 LTS 或 Ubuntu 22.04 LTS
- 新项目 → 优先选 Ubuntu 22.04 LTS
- 现有稳定系统 → 可继续用 Ubuntu 20.04 LTS
确保安装合适的 NVIDIA 驱动和 CUDA 版本以充分发挥 A100 的性能。
如你有特定用途（如 PyTorch、TensorFlow、Kubernetes 等），我也可以给出更具体的版本搭配建议。