ECLOUD博客运行两个 Docker 容器所需的 CPU 和内存大小，取决于你在这两个容器中运行的具体应用。Docker 本身非常轻量，它不会像虚拟机那样占用大量资源，但容器内运行的应用会消耗 CPU 和内存。
下面是一个大致的参考：
一、基础假设（最轻量级场景）
如果你运行的是两个非常简单的服务，比如：
- 一个 Nginx 静态网页服务器
- 一个轻量级 Python Flask 应用或 Node.js 微服务
那么：
- 内存：每个容器大约需要 100–300 MB RAM
- CPU：每个容器在低负载下使用不到 0.1 核（即 10% 的单核利用率）
👉 总共建议配置：
- 内存：至少 1 GB RAM（2 GB 更稳妥，留出系统和缓存空间）
- CPU：双核 CPU（即使负载不高，多核有助于调度和并发处理）
二、中等负载场景（常见生产环境）
例如：
- 一个运行 Web 服务（如 Spring Boot 或 Django）
- 一个运行数据库（如 MySQL、PostgreSQL 轻量实例）
此时资源需求上升：
- Web 容器：300–800 MB RAM
- 数据库容器：500 MB–1.5 GB RAM（甚至更多，取决于数据量）
- CPU：可能峰值时各占 0.5 核
👉 建议配置：
- 内存：4 GB RAM（最低 2 GB，但容易爆内存）
- CPU：双核或四核
三、最小可行配置（仅测试/开发）
如果你只是学习或本地测试，可以更低：
- 内存：2 GB RAM
- CPU：双核
- 系统本身（如 Ubuntu）约占用 300–500 MB，Docker 引擎额外占用很少
在这种配置下，你可以顺利运行两个轻量容器。
四、注意事项
- Swap 空间：建议设置 Swap，防止 OOM（内存溢出）导致容器被杀。
- 限制资源：可用
docker run -m 512m --cpus=1.0来限制每个容器资源，避免争抢。 - 监控工具：使用
docker stats查看实际资源占用。 - 宿主机开销：操作系统、SSH、日志等也需预留资源。
总结推荐配置
| 使用场景 | 最小内存 | 推荐内存 | CPU |
|---|---|---|---|
| 学习/测试 | 2 GB | 2–4 GB | 双核 |
| 轻量生产（静态+API） | 2 GB | 4 GB | 双核~四核 |
| 带数据库的生产 | 4 GB | 8 GB | 四核 |
✅ 通用建议：
对于大多数中小型项目，4 GB 内存 + 双核 CPU 是运行两个 Docker 容器的合理起点。
📌 请根据你的具体应用调整。如果你告诉我这两个容器分别运行什么服务（如 Nginx + Redis、Python API + MySQL 等），我可以给出更精确的建议。