盘古大模型用的什么服务器？

华为的盘古大模型是基于华为自研的昇腾（Ascend）AI芯片和全栈AI基础设施构建的，主要运行在华为的AI服务器上，尤其是搭载了昇腾系列AI处理器的服务器，例如：

1. Atlas 系列 AI 服务器：

   • Atlas 800 训练服务器（型号 9000）：专为AI训练设计，支持多颗昇腾Ascend 910芯片，提供强大的算力支持，用于大规模模型训练，如盘古大模型的训练阶段。
   • Atlas 800 推理服务器（型号 3000/3010）：用于模型推理部署，支持Ascend 310等芯片，适用于大模型的推理应用场景。

2. 华为云 ModelArts 平台：
   盘古大模型也部署在华为云上，利用华为云提供的AI算力资源（基于昇腾AI集群）进行训练和推理服务。华为云构建了基于昇腾的AI算力底座，支持千亿参数级大模型的高效训练。

3. 昇腾AI基础软硬件平台：

   • 芯片：Ascend 910（训练）、Ascend 310（推理）
   • 框架：MindSpore（华为自研AI框架）
   • 软件栈：CANN（Compute Architecture for Neural Networks）异构计算架构

总结：
盘古大模型主要运行在搭载华为昇腾Ascend 910芯片的Atlas 800训练服务器上，并依托华为全栈自研的AI软硬件体系（包括MindSpore、CANN、ModelArts等）进行高效训练和部署。这套系统实现了从芯片、框架、训练平台到大模型应用的全栈自主可控。