关于在阿里云上选择 CentOS、UEFI 和 SCC 相关的版本问题,我们来逐项分析并给出建议:
一、阿里云上推荐使用哪个 CentOS 版本?
注意: CentOS 项目本身已有重大变更:
- CentOS 7:已于 2024 年 6 月 30 日停止维护(EOL)。
- CentOS 8:已于 2021 年底提前结束维护,不推荐使用。
- CentOS Stream:是目前唯一的 CentOS 产品,它是 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)的上游开发分支,滚动更新,稳定性略低于传统的 CentOS。
✅ 推荐方案:
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使用阿里云定制的 Alibaba Cloud Linux(推荐)
- 阿里云官方推出的 Linux 发行版,基于 CentOS/RHEL 生态,完全兼容 RHEL/CentOS 软件包。
- 长期支持(LTS)、安全补丁及时、性能优化(尤其对云环境)。
- 免费使用,与阿里云 ECS 深度集成(如监控、热补丁等)。
- 支持 UEFI 和传统 BIOS 启动。
推荐版本:Alibaba Cloud Linux 3(基于 RHEL 8 兼容)
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如果坚持用 CentOS,建议使用:
- CentOS Stream 8 或 CentOS Stream 9
- Stream 9 更现代,支持 UEFI、新内核、新工具链。
- 但注意:它是滚动发行,稳定性略低,适合开发测试环境。
❌ 不推荐 CentOS 7/8(已停止维护,存在安全风险)。
- CentOS Stream 8 或 CentOS Stream 9
二、UEFI vs BIOS(传统模式)
阿里云 ECS 实例支持 UEFI 启动,但取决于镜像和实例规格。
✅ 推荐使用 UEFI 的场景:
- 使用 新一代实例规格(如 g7、c7、r7 等)。
- 需要 安全启动(Secure Boot)、GPT 分区、大于 2TB 的系统盘。
- 使用较新的操作系统(如 Alibaba Cloud Linux 3、CentOS Stream 9)。
如何选择?
- 阿里云大多数新镜像默认支持 UEFI。
- 创建实例时,选择支持 UEFI 的实例规格(如 ecs.g7.large),系统会自动启用 UEFI。
- 镜像本身需支持 UEFI(Alibaba Cloud Linux 3、CentOS Stream 9 均支持)。
✅ 建议:使用支持 UEFI 的镜像和实例类型,以获得更好的安全性和兼容性。
三、SCC(超级计算集群)环境下的选择
SCC 是阿里云面向 HPC(高性能计算)的集群服务,通常用于科学计算、AI 训练等。
在 SCC 中推荐:
- 使用 Alibaba Cloud Linux 3 或 CentOS Stream 9
- 内核较新,支持 RDMA、InfiniBand 网络、MPI 框架。
- 阿里云对 Alibaba Cloud Linux 在 SCC 场景下做了深度优化(如网络、存储性能)。
- 必须支持 UEFI + Secure Boot(部分 SCC 配置要求 UEFI 启动)。
- 镜像需支持 HPC 工具链(如 Intel MPI、NVIDIA 驱动、CUDA 等)。
✅ 推荐配置:
- 操作系统:Alibaba Cloud Linux 3 UEFI 版本
- 实例类型:SCC 专属实例(如
scch5n、sccg5等) - 网络:启用 RDMA(RoCE/InfiniBand)
- 存储:并行文件系统(如 CPFS)
总结:推荐方案
| 用途 | 推荐操作系统 | 启动模式 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 通用云服务器 | Alibaba Cloud Linux 3 | UEFI(推荐) | 免费、稳定、阿里云优化 |
| 高性能计算(SCC) | Alibaba Cloud Linux 3 或 CentOS Stream 9 | UEFI + Secure Boot | 支持 RDMA、MPI、CUDA |
| 开发/测试环境 | CentOS Stream 8/9 | UEFI | 注意滚动更新特性 |
建议操作步骤(阿里云控制台):
- 创建 ECS 实例时,选择「公共镜像」或「Alibaba Cloud Linux」。
- 选择实例规格为 g7、c7 或 SCC 专属规格(支持 UEFI)。
- 确保镜像描述中包含 UEFI Support。
- 如需 SCC,选择「超级计算集群」产品,并选用兼容镜像。
参考链接:
- Alibaba Cloud Linux 介绍:https://www.alibabacloud.com/product/alibaba-cloud-linux
- SCC 文档:https://help.aliyun.com/product/62830.html
如有具体用途(如部署数据库、AI训练、Web服务),可进一步细化推荐。欢迎补充场景。
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