ECLOUD博客在当前的大数据公司中，Linux 发行版的选择主要集中在 CentOS、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 和 Ubuntu 上。具体使用哪个系统，取决于公司的技术栈、运维习惯、合规要求以及与大数据生态组件的兼容性。
以下是详细的对比和实际使用情况分析：
1. CentOS / RHEL（Red Hat Enterprise Linux）
- 使用情况：在传统企业、X_X、电信等行业的大数据平台中非常常见。
- 优势：
- 稳定性高，适合长期运行的大数据集群（如 Hadoop、Spark、Kafka）。
- 与 Cloudera、Hortonworks（现合并为 Cloudera Data Platform）等大数据平台深度集成。
- 企业级支持（尤其是 RHEL），适合需要技术支持和合规审计的公司。
- 软件包管理使用
yum/dnf，依赖管理成熟。
- 注意：
- CentOS 8 已于 2021 年底停止维护，转向 CentOS Stream（滚动更新，稳定性略低）。
- 很多公司因此转向 Rocky Linux 或 AlmaLinux（RHEL 的二进制兼容替代品）。
✅ 结论：许多大型企业仍在使用 RHEL 或其社区替代品（如 Rocky Linux），尤其是在生产环境中。
2. Ubuntu
- 使用情况：在互联网公司、初创企业、云原生环境中越来越流行。
- 优势：
- 更新频繁，软件版本较新，适合需要最新内核或开发工具的场景。
- 与云计算平台（AWS、GCP、Azure）集成良好。
- 支持 Docker、Kubernetes 等容器技术更友好。
- 使用
apt包管理器，操作简便，社区活跃。 - 适合部署 Spark、Flink、Airflow 等现代大数据组件。
- 缺点：
- 相比 RHEL 系列，稳定性在极端生产环境下可能略逊一筹（但差距不大）。
✅ 结论：在云上部署大数据服务（如 EMR、Dataproc）或使用开源大数据栈的公司中，Ubuntu 使用广泛。
3. 实际公司使用情况举例
| 公司类型 | 常用 Linux 发行版 | 原因 |
|---|---|---|
| 传统企业（银行、电信） | RHEL / Rocky Linux / CentOS 7 | 稳定、合规、支持好 |
| 互联网公司（如字节、快手） | Ubuntu / CentOS | 灵活、云原生支持好 |
| 云服务商（AWS EMR） | Amazon Linux（基于 RHEL）或 Ubuntu | 与云平台深度集成 |
| 自建 Hadoop 集群 | RHEL / Rocky Linux | 与 Cloudera Manager 兼容性好 |
| 使用 Kubernetes 的大数据平台 | Ubuntu | 容器生态支持更好 |
4. 趋势总结
- CentOS 7 仍在大量使用，但逐渐被 Rocky Linux 或 AlmaLinux 取代。
- Ubuntu 在新项目、云环境、AI/大数据融合场景中占比上升。
- RHEL 仍是企业级首选，但成本较高。
- 云原生趋势 推动 Ubuntu 和容器化部署的增长。
✅ 结论：目前大数据公司用什么系统？
两者都用，但场景不同：
- 传统、稳定、企业级大数据平台 → 选 RHEL / Rocky Linux / AlmaLinux
- 云上、敏捷开发、容器化大数据应用 → 选 Ubuntu
建议
- 如果你是在学习大数据技术，建议掌握 CentOS 7/8 或 Rocky Linux 8/9 和 Ubuntu 20.04/22.04 两种环境。
- 实际工作中，能熟练使用任一主流发行版并理解其包管理、网络、安全配置即可。
如有具体公司或技术栈（如 Hadoop、Spark、Flink），可以进一步分析推荐系统。