2核2g能放什么数据库？

2核2G的服务器适合运行轻量级数据库，如SQLite、Redis、MySQL（轻量配置）或PostgreSQL（轻量配置），但不适合运行大型数据库或高并发场景。

在2核2G的服务器上，数据库的选择主要受限于内存和CPU资源。以下是对几种常见数据库的分析：

1. SQLite
   SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库，适合小型应用或单机场景。它不需要独立的服务进程，直接通过文件读写操作数据，因此对内存和CPU的需求极低。如果你的应用是单机或低并发场景，SQLite是最佳选择。

2. Redis
   Redis是一个内存数据库，适合缓存和高速读写场景。虽然Redis对内存需求较高，但2G内存可以支持小规模的数据集（例如几百MB的数据）。如果主要用途是缓存或简单的键值存储，Redis可以在2核2G的服务器上运行，但需注意内存限制。

3. MySQL（轻量配置）
   MySQL是一个关系型数据库，适合中小型应用。在2核2G的服务器上，可以通过优化配置（如降低连接数、关闭不必要的插件、限制缓存大小）来运行MySQL。如果应用需要关系型数据库且数据量不大，MySQL是一个可行的选择，但需严格控制资源使用。

4. PostgreSQL（轻量配置）
   PostgreSQL功能强大，但对资源的需求也较高。在2核2G的服务器上，可以通过调整配置（如降低共享缓冲区大小、限制并发连接数）来运行，但性能会受限。如果应用需要高级功能（如复杂查询、事务支持），PostgreSQL可以运行，但需谨慎优化。

5. MongoDB
   MongoDB是一个文档型数据库，适合非结构化数据存储。它对内存的需求较高，2G内存可能无法支持大规模数据集。如果数据量较小且应用场景适合文档型数据库，MongoDB可以尝试，但需注意内存瓶颈。

总结
2核2G的服务器适合运行轻量级数据库或优化后的中小型数据库，但不适合高并发、大数据量或复杂查询场景。选择数据库时，需根据应用需求和数据规模权衡性能与资源消耗。如果未来数据量或并发量增长，建议升级服务器配置或迁移到更强大的数据库解决方案。