ECLOUD博客在选择用于人工智能开发的 Ubuntu 版本时，Ubuntu 22.04 LTS 和 Ubuntu 24.04 LTS 都是长期支持（LTS）版本，稳定性高，适合生产环境和开发使用。但从当前（2024年中）的实际情况出发，选择哪一个更合适，需要综合考虑以下几个方面：
✅ 一、推荐结论（先看结论）
现阶段推荐使用 Ubuntu 22.04 LTS，但 Ubuntu 24.04 LTS 正在成为更优选择，尤其是新项目或新机器部署。
| 维度 | Ubuntu 22.04 LTS | Ubuntu 24.04 LTS |
|---|---|---|
| 发布时间 | 2022年4月 | 2024年4月 |
| 支持周期 | 至 2027年 | 至 2029年 |
| 稳定性 | 极高，社区验证充分 | 高，但较新（需观察） |
| 软件支持 | 广泛，AI工具链成熟 | 更新的内核和库，支持更新硬件 |
| CUDA / GPU 驱动支持 | 成熟稳定 | 更好支持新显卡（如 RTX 40 系） |
| Python / PyTorch / TensorFlow 兼容性 | 完美支持 | 完美支持（通常更新） |
| 推荐场景 | 稳定优先，已有项目 | 新项目、新硬件、追求更新 |
✅ 二、详细分析
1. 稳定性与生态成熟度
- Ubuntu 22.04 经过两年多广泛使用，几乎所有 AI 框架（PyTorch、TensorFlow、JAX）、工具（Docker、CUDA、conda）都对其有完善的安装指南和预编译包。
- Ubuntu 24.04 是新系统，虽然基于 Debian 测试版构建，稳定性不错，但部分第三方仓库（如 NVIDIA 驱动、某些 conda 包）可能尚未完全适配或文档较少。
⚠️ 举例：某些旧版
nvidia-docker或tensorflow-gpu的安装脚本可能默认不支持 24.04，需要手动调整。
2. 硬件支持（尤其是 GPU）
- Ubuntu 24.04 搭载更新的 Linux 内核（6.8）和 GCC 编译器，对 NVIDIA RTX 40 系列、AMD Radeon RX 7000 系列 等新硬件支持更好。
- 如果你使用的是新显卡或新笔记本（如搭载 Intel Arc、新 Ryzen 芯片），24.04 更可能开箱即用。
3. AI 框架与工具链支持
- PyTorch、TensorFlow 等主流框架已发布支持 Ubuntu 24.04 的
pip和conda包。 - CUDA 12.x 官方支持 Ubuntu 24.04（从 CUDA 12.3 开始），但安装时需注意选择正确的
.deb包版本。
4. 软件包版本更新
- Ubuntu 24.04 默认提供：
- Python 3.12（22.04 是 3.10）
- GCC 13
- CMake 3.28+
- Node.js 18+
- 对于需要新语言特性的项目（如使用 Python 3.11+ 的性能优化），24.04 更有优势。
5. 长期支持与维护
- 22.04 支持到 2027年
- 24.04 支持到 2029年
- 如果你希望系统长期免升级，24.04 显然更“未来-proof”
✅ 三、如何选择？
| 你的情况 | 推荐版本 |
|---|---|
| 🖥️ 新电脑、新显卡（如 RTX 4090） | ✅ Ubuntu 24.04 |
| 🧪 现有项目、追求稳定、团队协作 | ✅ Ubuntu 22.04 |
| 🚀 新项目启动，希望用最新工具链 | ✅ Ubuntu 24.04 |
| 🐳 大量使用 Docker / Kubernetes | 两者皆可，注意镜像基础系统 |
| 📦 依赖某些闭源软件或旧驱动 | ✅ Ubuntu 22.04（兼容性更好） |
✅ 四、建议做法
- 个人学习 / 实验 / 新项目：直接上 Ubuntu 24.04 LTS，享受更新的工具链和硬件支持。
- 生产环境 / 团队项目 / 服务器部署：暂时优先选择 Ubuntu 22.04 LTS，等 24.04 生态再成熟 3~6 个月。
- 双系统 / 虚拟机测试：可以先在虚拟机中试用 24.04，测试 CUDA、PyTorch 是否正常。
✅ 五、安装建议
无论选择哪个版本，建议：
- 使用 官方 Ubuntu Desktop 或 Server LTS 版本
- 安装后立即更新：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y - 使用 NVIDIA 官方驱动（推荐从 NVIDIA 驱动下载页 获取
.run文件或使用ubuntu-drivers自动安装） - 使用
conda或pip管理 Python 环境，避免系统 Python 冲突
✅ 总结
如果你能接受一点点新系统可能的小坑，推荐 Ubuntu 24.04 LTS —— 它是未来的方向，支持更新的硬件和软件，生命周期更长。
如果稳定性压倒一切，Ubuntu 22.04 依然是非常安全的选择，且将在未来几年继续被广泛使用。
📌 一句话建议：
新机器、新项目 → Ubuntu 24.04 LTS
稳定优先、已有环境 → Ubuntu 22.04 LTS
如需，我可以提供针对 Ubuntu 24.04 配置 AI 开发环境（CUDA + PyTorch + VS Code）的详细步骤。欢迎继续提问！