ECLOUD博客阿里云的 GPU计算型 GN10Xp 实例 使用的是 NVIDIA Tesla V100 32GB 显卡。
具体说明如下：
🖥️ 实例类型：GPU计算型 GN10Xp
- GPU型号：NVIDIA Tesla V100（Volta 架构）
- 显存容量：每张卡 32GB HBM2
- 适用场景：
- 深度学习训练与推理
- 高性能计算（HPC）
- 科学计算、图像处理、大规模数据分析等
💡 特点：
- 基于 Volta 架构，支持 Tensor Core 技术，适合 AI 训练任务。
- 32GB 大显存在处理大型模型或大数据集时有显著优势。
- 支持 CUDA 和 cuDNN，兼容主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）。
📌 示例配置（来自阿里云）：
| 类型 | vCPU | 内存(GB) | GPU数量 | 显存总量(GB) |
|---|---|---|---|---|
| gn10x.large | 2 | 60 | 1 | 32 |
| gn10x.4xlarge | 8 | 240 | 1 | 32 |
| gn10x.8xlarge | 16 | 480 | 2 | 64 |
注意：具体可用配置可能会因地域和库存情况有所不同，建议在 阿里云官网 查看最新信息。
如果你是在选择实例用于训练大模型或者跑复杂计算任务，GN10Xp 是一个性能较强的选择。如果你需要更高性能（如 A100 或 H100），可以考虑更新一代的 GPU 实例类型，比如 GN7/GN7i/GN8 等系列。
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