ECLOUD博客云平台vCPU数量对应物理核心数还是线程数？
结论先行：云平台的vCPU数量通常对应的是物理核心的线程数（即逻辑处理器），而非物理核心数本身。 这意味着1个vCPU在大多数情况下代表1个线程，而超线程技术（Hyper-Threading）允许单个物理核心模拟多个逻辑处理器，从而提升资源利用率。
1. 物理核心与线程的基本概念
- 物理核心（Physical Core）：指CPU中实际存在的独立计算单元，每个核心可以独立执行指令。例如，一台服务器有4个物理核心，意味着它可以同时处理4个线程的任务。
- 线程（Thread）或逻辑处理器（Logical Processor）：通过超线程技术（如Intel的HT或AMD的SMT），单个物理核心可以模拟出多个逻辑处理器。例如，4核8线程的CPU，每个物理核心对应2个线程。
2. 云平台vCPU的定义
云服务商（如AWS、阿里云、Azure）在分配vCPU时，通常遵循以下规则：
- 1个vCPU = 1个线程：大多数主流云平台默认将vCPU映射到逻辑处理器，而非物理核心。例如，一台物理服务器是4核8线程，云平台可能将其划分为8个vCPU供虚拟机使用。
- 超线程的影响：如果物理服务器支持超线程，云平台会利用这一技术提高资源利用率。因此，用户购买的vCPU可能是共享同一物理核心的线程。
- 例外情况：部分云服务商提供“独占物理核心”的实例类型（如AWS的C5/C6实例的“裸金属”选项），此时vCPU直接对应物理核心。
3. 为什么云平台倾向于使用线程而非物理核心？
- 资源利用率最大化：超线程技术允许单个物理核心同时处理多个轻量级任务，减少空闲时间。
- 成本优化：用户以线程为单位购买vCPU，云服务商可以更灵活地分配资源，降低用户成本。
- 透明化抽象：对用户而言，无需关心底层物理核心数量，只需关注vCPU的性能表现。
4. 用户需要注意的问题
- 性能波动风险：如果多个vCPU共享同一物理核心，高负载任务可能导致资源争抢，性能下降。
- 关键业务选择：对计算密集型应用（如数据库、高性能计算），建议选择独占物理核心的实例类型，避免超线程带来的潜在瓶颈。
- 查看云厂商文档：不同服务商的vCPU定义可能略有差异，例如AWS的vCPU明确对应线程，而某些厂商可能提供核心与线程的选项。
总结
云平台的vCPU绝大多数情况下对应的是线程（逻辑处理器），而非物理核心。 这种设计平衡了资源利用率和用户成本，但需注意超线程可能带来的性能影响。对于需要稳定性能的场景，建议选择明确标注物理核心独占的实例类型。